Évaluation de maturité
État des lieux : qualité des données, processus, sécurité, organisation. Ce qui est prêt, ce qui ne l'est pas.
Agentforce & Data Cloud
L'IA agentique sur des fondations solides
Évaluation de maturité, cas d'usage qualifiés, garde-fous explicites : déployer Agentforce et Data Cloud avec méthode. Un pilote mesurable avant tout engagement à l'échelle.
Les situations que nous rencontrons
Entre la pression pour « faire de l'IA » et la réalité des données, il faut une méthode.
La direction attend des résultats sur l'IA, mais les cas d'usage restent flous.
La qualité des données actuelles ne permet pas d'alimenter des agents fiables.
Les risques — réponses erronées, exposition de données, conformité — ne sont pas cadrés.
Les démonstrations séduisent, mais le passage en production reste incertain.
Personne ne sait dire si un agent apporterait réellement de la valeur, ni comment le mesurer.
Data Cloud est envisagé sans vision claire de ce qu'il doit unifier, ni pour quoi faire.
Ce que nous faisons
Une qualification sans complaisance, une conception prudente, une décision fondée sur un pilote mesuré.
Qualification des cas d'usage
Chaque cas évalué sur trois axes : valeur, faisabilité, risque. Les cas non pertinents sont écartés explicitement.
Blueprint d'agent
Rôle, périmètre, actions autorisées, sources de données, comportements attendus et interdits.
Garde-fous
Limites d'action, supervision humaine sur les opérations sensibles, traçabilité complète des décisions.
Besoins de données
Qualité, unification et gouvernance des données nécessaires, avec le rôle exact de Data Cloud.
Pilote mesurable
Un périmètre restreint, des critères de succès définis à l'avance, une décision d'extension documentée.
Les livrables
De l'évaluation initiale à la feuille de route du pilote : tout est écrit, tout est arbitrable.
- Rapport de maturité IA (AI readiness report)
- Matrice de cas d'usage : valeur, faisabilité, risque
- Blueprint d'agent : rôle, périmètre, comportements
- Exigences de données : sources, qualité, unification
- Catalogue d'actions autorisées (action catalog)
- Garde-fous : limites, supervision, traçabilité
- Plan d'adoption pour les équipes concernées
- Feuille de route du pilote au déploiement
Comment nous travaillons
Chaque étape produit une décision, pas seulement un document.
Maturité
État des lieux des données, de la sécurité et de l'organisation.
Cas d'usage
Qualification et priorisation avec les métiers concernés.
Conception
Blueprint, catalogue d'actions, garde-fous, exigences de données.
Pilote
Périmètre restreint, mesure des résultats, décision d'extension ou d'arrêt.
Cas d'usage typiques
Des situations typiques d'intervention.
Premier agent de service client
Un acteur du commerce en ligne veut automatiser le traitement des demandes récurrentes. Le cadrage définit périmètre, garde-fous et critères de succès avant toute mise en production.
Évaluation avant investissement
Une DSI doit répondre à une demande de la direction sur Agentforce. Le rapport de maturité objective ce qui est réaliste aujourd'hui et ce qui doit attendre.
Unification des données client
Un groupe multi-marques prépare Data Cloud pour fiabiliser sa connaissance client — prérequis à tout agent utile.
Questions fréquentes
Ce que les DSI nous demandent avant de se lancer.
Faut-il Data Cloud pour utiliser Agentforce ?
Pas systématiquement, mais un agent n'est fiable que si ses données le sont. L'évaluation de maturité détermine ce qui est réellement nécessaire pour vos cas d'usage — ni plus, ni moins.
Comment limitez-vous le risque de réponses erronées ?
Par conception : périmètre d'action restreint, sources de données maîtrisées, supervision humaine sur les actions sensibles, traçabilité complète. Et un pilote mesuré avant toute extension.
Quels cas d'usage fonctionnent réellement aujourd'hui ?
Les mieux cadrés : demandes récurrentes à réponse vérifiable, assistance interne des équipes, préparation de dossiers. Nous écartons explicitement les cas où la technologie n'est pas prête.
Que devient le pilote s'il ne tient pas ses promesses ?
C'est une issue prévue et acceptable. Le pilote est conçu pour produire une décision : étendre, ajuster ou arrêter. Un arrêt documenté vaut mieux qu'un déploiement subi.
Nos données sont-elles exposées à des tiers ?
Le cadrage couvre explicitement ce point : périmètre des données accessibles à l'agent, politiques de la plateforme, conformité avec vos exigences internes et réglementaires.
Un projet Agentforce à cadrer ?
Parlons de vos cas d'usage pressentis et de l'état de vos données.